- 李明勤;劉敏;趙棟梁;
基于前人的實(shí)驗(yàn)室和外海觀測(cè)數(shù)據(jù)，提出以波齡和風(fēng)海雷諾數(shù)為變量的雙參數(shù)CO_2氣體交換速率公式。該公式可以很好地協(xié)調(diào)實(shí)驗(yàn)室和外海觀測(cè)數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮施密特?cái)?shù)指數(shù)n的變化對(duì)氣體交換速率和CO_2通量的影響。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算了1990—2019年的全球海-氣界面的氣體交換速率和CO_2通量。研究發(fā)現(xiàn)，指數(shù)n變化和波浪效應(yīng)分別使海-氣CO_2通量減小和增大，兩者具有抵消效應(yīng)。指數(shù)n變化使氣體交換速率在低緯度海域增大2.3%,在高緯度海域減少6.1%,導(dǎo)致2010年海洋吸收CO_2減少4.2%;波浪效應(yīng)使得赤道海域和北半球(南半球)西風(fēng)帶海域的氣體交換速率分別增大0.2%和16.2%(18.7%),導(dǎo)致2010年海洋吸收CO_2增強(qiáng)21.8%。新公式得到的1990—2019年的CO_2年平均凈通量為-2.09 Pg/a。傳統(tǒng)上忽略指數(shù)n變化和波浪效應(yīng)以估算的CO_2氣體交換速率和CO_2通量并沒(méi)有使估算值更加遠(yuǎn)離真實(shí)值，而是由于兩種效應(yīng)的相互抵消，使得傳統(tǒng)的結(jié)果會(huì)接近真實(shí)值。
2024年11期 v.54;No.366 10-24頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 5903K] [引用頻次：0 ] - 王一格;王玉;
基于簡(jiǎn)單海洋資料同化(Simple ocean data assimilation, SODA)再分析數(shù)據(jù)集v2.2.4中的溫鹽數(shù)據(jù)，本文使用小波能量譜分析了冬季南海北部混合層深度(Mixed layer depth, MLD)的年際變化，發(fā)現(xiàn)其存在2～4 a與7～8 a的準(zhǔn)周期年際振蕩。不同年際信號(hào)的主導(dǎo)因素具有顯著差異，其中短周期(2～4 a)年際變化的主要影響因子為海表凈熱通量和風(fēng)應(yīng)力旋度，但海表凈熱通量等局地因素與長(zhǎng)周期(7～8 a)年際變化之間并無(wú)明顯相關(guān)。呂宋海峽水交換的緯向流速垂向變化顯著，能夠調(diào)整南海北部的垂向密度分布，因此MLD與呂宋海峽水通量差(Luzon Strait transport, LST,ΔLST)之間存在密切聯(lián)系。ΔLST的正(負(fù))異常表示通過(guò)海峽斷面0～70 m(70～140 m)進(jìn)入的高鹽水相對(duì)增加，強(qiáng)化了其對(duì)南海北部混合層內(nèi)(混合層之下)水體的增密作用，使層結(jié)強(qiáng)度降低(增強(qiáng)),進(jìn)而導(dǎo)致MLD加深(變淺)。
2024年11期 v.54;No.366 25-33頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1799K] [引用頻次：0 ] - 顏博瓊;鄭小童;王浩;韓子文;張晏銘;
基于觀測(cè)資料，本文研究了1900—2015年北半球不同季節(jié)影響印度洋沃克(Walker)環(huán)流年代際變化的關(guān)鍵海溫異常和物理過(guò)程，發(fā)現(xiàn)在北半球冬季，熱帶東太平洋海溫與熱帶北大西洋海溫均對(duì)印度洋Walker環(huán)流的年代際變化有影響；在北半球夏季，印度洋Walker環(huán)流的年代際變化僅與熱帶北大西洋海溫相關(guān)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，冬季與夏季影響印度洋Walker環(huán)流年代際變化的物理機(jī)制存在差異。在冬季，太平洋Walker環(huán)流與印度洋Walker環(huán)流緊密耦合，熱帶東太平洋海溫負(fù)異常以及熱帶北大西洋海溫正異常會(huì)通過(guò)調(diào)制大氣對(duì)流異常，進(jìn)而增強(qiáng)太平洋Walker環(huán)流，并通過(guò)跨海盆的“齒輪”效應(yīng)加強(qiáng)印度洋Walker環(huán)流；而在夏季，太平洋Walker環(huán)流與印度洋Walker環(huán)流的耦合關(guān)系消失，取而代之的是熱帶北大西洋海溫正異常通過(guò)加強(qiáng)其上空以及北非的對(duì)流活動(dòng)，激發(fā)大氣開(kāi)爾文(Kelvin)波而削弱印度洋Walker環(huán)流。值得注意的是，冬季和夏季熱帶北大西洋都對(duì)印度洋Walker環(huán)流有影響，但效應(yīng)剛好相反：冬季熱帶北大西洋增暖有利于印度洋Walker環(huán)流的增強(qiáng)，而夏季熱帶北大西洋增暖使印度洋Walker環(huán)流減弱。本文的研究結(jié)果為氣候長(zhǎng)期變化預(yù)測(cè)提供了理論參考。
2024年11期 v.54;No.366 34-41頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 2817K] [引用頻次：0 ] - 高弋強(qiáng);許星鴻;崔志揚(yáng);魏迪;張磊;涂康;劉志鴻;吳彪;周麗青;孫秀俊;
為山東探究菲律賓蛤仔(Ruditapes philippinarum)人工苗種規(guī)?；庇淖钸m環(huán)境條件，本文研究了不同鹽度對(duì)菲律賓蛤仔幼蟲(chóng)生長(zhǎng)、存活和附著變態(tài)的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)置4個(gè)鹽度梯度(15、20、25、30),分別在第3、9、18、27天測(cè)量幼蟲(chóng)殼長(zhǎng)和統(tǒng)計(jì)幼蟲(chóng)存活率，在第27天統(tǒng)計(jì)幼蟲(chóng)附著變態(tài)率。研究表明，培育至第18天時(shí)，鹽度25組幼蟲(chóng)平均殼長(zhǎng)最大，達(dá)到(0.164±0.003) mm,顯著高于其他鹽度組；鹽度15組平均殼長(zhǎng)最小，僅為(0.149±0.001) mm。鹽度15組平均殼長(zhǎng)與鹽度20組無(wú)顯著差異，與鹽度25組和30組(對(duì)照組)有顯著差異(P<0.05)。在存活率方面，鹽度25組存活率最高，為51.40%,顯著高于其他鹽度組，但與鹽度30組存活率(44.43%)無(wú)顯著差異；鹽度15組存活率最低，為25.75%。培育至第27天時(shí)，鹽度25組幼蟲(chóng)存活率最高，為4.47%。在附著變態(tài)方面，鹽度15組幼蟲(chóng)附著變態(tài)率最高，為21.56%,顯著高于其他鹽度組(P<0.01);鹽度20組的附著變態(tài)率為11.14%,顯著高于對(duì)照組和鹽度25組(P<0.05)。研究結(jié)果表明，幼蟲(chóng)在鹽度25時(shí)生長(zhǎng)最快、存活率最高，而在鹽度15時(shí)幼蟲(chóng)附著變態(tài)率最高。綜上所述，在菲律賓蛤仔人工育苗過(guò)程中，鹽度25是蛤仔幼蟲(chóng)生長(zhǎng)和存活的最適鹽度，附著變態(tài)前適當(dāng)降低鹽度有利于提高幼蟲(chóng)的附著變態(tài)率。
2024年11期 v.54;No.366 42-48頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 950K] [引用頻次：0 ] - 華晨晨;王奭寅;徐茂森;牟介剛;范博凱;閆妍;劉思琪;
魚(yú)類損傷分類研究對(duì)捕撈作業(yè)過(guò)程中的魚(yú)類健康狀況監(jiān)測(cè)具有重要意義。針對(duì)現(xiàn)有魚(yú)類損傷研究中存在的未準(zhǔn)確分類損傷類型的問(wèn)題，在射流式魚(yú)泵捕撈作業(yè)時(shí)魚(yú)逐條通過(guò)泵喉管的特殊場(chǎng)景下，本文使用高速攝像機(jī)拍攝魚(yú)通過(guò)泵的過(guò)程，建立了魚(yú)類損傷數(shù)據(jù)集，提出了一種基于VGG16改進(jìn)的S-VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型。損傷分類實(shí)驗(yàn)表明，S-VGG模型的損傷分類準(zhǔn)確率為96.52%,比ResNet16和GoogLeNet分別提高了0.96%和8.2%。與VGG16模型相比，本文所提出的S-VGG模型僅有9層，整體參數(shù)減少了93.75%,有效地降低了模型訓(xùn)練所需的計(jì)算成本。本研究采用遷移學(xué)習(xí)方法進(jìn)一步優(yōu)化了S-VGG模型初始權(quán)重。結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)遷移學(xué)習(xí)的S-VGG~*模型準(zhǔn)確率達(dá)到了99.70%,比未進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的S-VGG模型提高了3.18%。本研究建立的S-VGG~*模型取得了良好的魚(yú)類損傷分類效果。
2024年11期 v.54;No.366 49-57頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1488K] [引用頻次：0 ] - 卜克辛;陳田田;王昕慧;徐溢波;白潔;晨曦;
針對(duì)近二十年中國(guó)高氮磷比海域中亞歷山大藻等甲藻引起的赤潮現(xiàn)象頻發(fā)、規(guī)模和范圍顯著擴(kuò)大的問(wèn)題，本研究以塔瑪亞歷山大藻(Alexandrium tamarense)為實(shí)驗(yàn)材料，在不同氮濃度下對(duì)A.tamarense進(jìn)行一次性培養(yǎng)，系統(tǒng)分析了氮濃度對(duì)A.tamarense生長(zhǎng)生理的影響。結(jié)果顯示：在缺乏氮源的情況下，A.tamarense的生長(zhǎng)受到明顯抑制，然而隨著氮濃度的逐漸增加，其生長(zhǎng)速率加快且葉綠素含量增高，從而其光合作用能力也顯著增強(qiáng)；在對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期，與高氮培養(yǎng)相比，低氮培養(yǎng)條件下A.tamarense的硝酸還原酶(Nitrate reductase NR)和谷氨酰胺合成酶(Glutamine synthetase, GS)活性升高，而平臺(tái)期NR和GS活性則是隨氮濃度的升高而升高；脲酶(Urea enzymes, UE)活性在各時(shí)期均隨氮濃度的升高而呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢(shì)。綜上結(jié)果表明：不同氮濃度對(duì)A.tamarense生長(zhǎng)生理存在顯著影響，相較于低氮培養(yǎng)，A.tamarense更適應(yīng)于高氮環(huán)境下生長(zhǎng)；A.tamarense通過(guò)調(diào)節(jié)氮代謝酶活性以應(yīng)對(duì)氮限制不利環(huán)境的影響，這種適應(yīng)能力使其在面對(duì)復(fù)雜多變的無(wú)機(jī)氮條件下更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些研究結(jié)果可為解釋氮源影響近岸水域生態(tài)系統(tǒng)中甲藻赤潮動(dòng)態(tài)提供一定依據(jù)。
2024年11期 v.54;No.366 58-64頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1051K] [引用頻次：0 ] - 王璐;吳瓊;銀靜茹;隋正紅;
為了探究細(xì)胞周期檢查點(diǎn)的調(diào)控對(duì)龍須菜(Gracilariopsis lemaneiformis)四分孢子體發(fā)育的影響，本研究中對(duì)龍須菜細(xì)胞周期檢查點(diǎn)部分基因進(jìn)行分離鑒定及基因表達(dá)分析。從不同品系不同發(fā)育階段的數(shù)字表達(dá)譜數(shù)據(jù)中，篩選得到與細(xì)胞周期檢查點(diǎn)通路相關(guān)的差異表達(dá)基因ATR、ATM、RAD17和RAD9。通過(guò)基因克隆、序列比對(duì)和結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè)，確認(rèn)了其存在于龍須菜中，對(duì)4個(gè)基因上游2 000 bp進(jìn)行啟動(dòng)子預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)，4個(gè)基因均含有與光照和植物激素相關(guān)的啟動(dòng)子元件；通過(guò)熒光定量PCR檢測(cè)4個(gè)基因在良種981、WLP-1品系和野生型龍須菜的四分孢子體發(fā)育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期的表達(dá)水平變化趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，在WLP-1品系的Ⅰ期，4個(gè)基因表達(dá)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；在該品系Ⅱ期，ATR、ATM和RAD9表達(dá)呈上升趨勢(shì)，WLP-1在四分孢子體發(fā)育的Ⅰ期，細(xì)胞周期檢查點(diǎn)相關(guān)基因表達(dá)相對(duì)活躍，表明此時(shí)其DNA復(fù)制和細(xì)胞分裂旺盛，這可能是WLP-1品系高育的原因。良種981在Ⅰ期ATR、ATM和RAD17相對(duì)表達(dá)量與野生型相比無(wú)顯著變化，而RAD9有顯著降低的趨勢(shì)。進(jìn)入Ⅱ和Ⅲ期后，與野生型相比，ATR、ATM和RAD17的相對(duì)表達(dá)量呈現(xiàn)顯著上升的趨勢(shì)，結(jié)合對(duì)其形成四分孢子性狀的觀察，推測(cè)在良種981四分孢子體放散的Ⅱ期，DNA損傷可能沒(méi)有完全修復(fù)，因而最終導(dǎo)致低育。
2024年11期 v.54;No.366 65-82頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 4835K] [引用頻次：0 ] - 王茂雙;李瑞環(huán);劉素美;寧曉燕;董書(shū)航;寧志銘;周楠;
為了解水產(chǎn)養(yǎng)殖活動(dòng)對(duì)營(yíng)養(yǎng)鹽循環(huán)及浮游植物結(jié)構(gòu)的影響以及微型浮游動(dòng)物的攝食壓力，本文在桑溝灣進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果顯示，NO■是秋季浮游植物生長(zhǎng)的限制因子。櫛孔扇貝養(yǎng)殖會(huì)引起NH■的累積，實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)NH■濃度為初始濃度12.8倍；同時(shí)櫛孔扇貝會(huì)對(duì)甲藻選擇性攝食，從而改變浮游植物的群落結(jié)構(gòu)；而大型藻類通過(guò)與浮游植物競(jìng)爭(zhēng)營(yíng)養(yǎng)鹽，限制浮游植物的生長(zhǎng)繁殖，使浮游植物粒徑向小型化轉(zhuǎn)變。此外，浮游植物還受到微型浮游動(dòng)物的上行控制，調(diào)查期間灣內(nèi)浮游植物生長(zhǎng)率為0.39 d~(-1),微型浮游動(dòng)物攝食率為0.79 d~(-1);微型浮游動(dòng)物對(duì)浮游植物現(xiàn)存量和初級(jí)生產(chǎn)力的攝食壓力分別為54.6%和169%。本研究有助于加深營(yíng)養(yǎng)鹽及浮游植物對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖活動(dòng)響應(yīng)機(jī)制的理解并為水產(chǎn)養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境管理提供理論支持。
2024年11期 v.54;No.366 83-95頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1965K] [引用頻次：0 ] - 劉曉蕓;包華音;郭慶梅;周鳳琴;王長(zhǎng)云;
本文采用性狀鑒定、顯微鑒定和超微鑒定的方法研究了海洋藥物水黃皮莖、葉的性狀及顯微鑒定特征，為其鑒定提供了依據(jù)。結(jié)果表明，莖有明顯的縱皺紋及枝痕，表面密被灰白色皮孔，質(zhì)堅(jiān)硬，不易折斷，斷面皮部棕色，木部黃白色，中央髓部灰棕色。葉為單數(shù)羽狀復(fù)葉，小葉倒卵形，近革質(zhì)，表面光滑無(wú)毛。水黃皮莖、葉均具有纖維和晶鞘纖維，草酸鈣方晶存在于薄壁細(xì)胞中，色素塊隨處可見(jiàn)。莖常見(jiàn)具緣紋孔導(dǎo)管、具圓形小紋孔的網(wǎng)紋厚壁細(xì)胞；葉表皮細(xì)胞垂周壁深波狀彎曲、平軸式氣孔。葉肉組織中柵欄組織2～3層細(xì)胞，而缺少具緣紋孔導(dǎo)管，環(huán)管纖維束連續(xù)排列成環(huán)，纖維束外方的薄壁細(xì)胞中常含有方晶，形成晶鞘纖維；中脈維管束由上下兩個(gè)半弧狀的維管束相對(duì)而成的環(huán)形結(jié)構(gòu)，表面制片和葉表面掃描電鏡觀察也印證了葉顯微鑒定的結(jié)果。
2024年11期 v.54;No.366 96-102頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 2081K] [引用頻次：0 ] - 于鴻銘;宮偉;徐沖;邢軍輝;林琦;
翁通爪哇海臺(tái)位于太平洋西側(cè)，是世界上體積最大、地殼最厚的海臺(tái)，也是少數(shù)正在與島弧匯聚的海臺(tái)之一。本文利用可用的自由空氣重力異常數(shù)據(jù)反演了翁通爪哇海臺(tái)的地殼密度結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示，研究區(qū)內(nèi)翁通爪哇海臺(tái)的地殼密度由南西向北東逐漸降低，在研究區(qū)南西側(cè)的斯圖爾特隆起附近有高密度入侵現(xiàn)象。本文認(rèn)為，海臺(tái)地殼密度差異是由于92 Ma前的第二期地幔柱事件中，基性較強(qiáng)、密度較大的新一期巖漿對(duì)原始海臺(tái)不同區(qū)域的差異性影響造成的；高密度入侵可以用20～25 Ma前翁通爪哇海臺(tái)與所羅門(mén)弧的碰撞事件來(lái)解釋，該碰撞事件使海臺(tái)地殼深部的部分高密度玄武巖熔體沿斯圖爾特隆起內(nèi)部新產(chǎn)生的或被重新激活的斷層、裂縫上升，形成高密度入侵體。
2024年11期 v.54;No.366 103-115頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 2466K] [引用頻次：0 ] - 劉繼承;張亭祿;李聰;胡連波;薛毅;錢(qián)晉希;
本文利用CloudSat數(shù)據(jù)處理中心發(fā)布的二級(jí)云分類產(chǎn)品和云光學(xué)厚度產(chǎn)品，對(duì)西北太平洋上空主要云類型光學(xué)厚度的空間分布和季節(jié)變化特征進(jìn)行了系統(tǒng)研究。使用云分類產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲得了西北太平洋上8類云的云量時(shí)空分布，以此為依據(jù)選擇出云量較高的5類主要云。將二級(jí)云光學(xué)厚度產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)與5類主要云類型進(jìn)行匹配，獲得了西北太平洋上主要云類型的平均光學(xué)厚度的空間分布及其季節(jié)變化特征。結(jié)果表明：西北太平洋上主要云類型的平均光學(xué)厚度分別為，高云約3～9,高層云約13～25,高積云約5～25,層積云約5～40,積云約5～30。各類云的光學(xué)厚度高值區(qū)主要分布在高緯度海域以及大洋西北尤其中國(guó)東部沿海海域，光學(xué)厚度低值主要分布在低緯度海域及信風(fēng)帶附近。此外，各類云的光學(xué)厚度在低緯度海域上季節(jié)變化幅度小，高緯度海域變化幅度大。以上結(jié)果可用于分析該區(qū)域不同地點(diǎn)及季節(jié)跨介質(zhì)海洋激光通信系統(tǒng)的可通率，也可用于評(píng)估該區(qū)域可見(jiàn)光對(duì)海觀測(cè)系統(tǒng)的探測(cè)能力等。
2024年11期 v.54;No.366 116-125頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1830K] [引用頻次：0 ] - 王東旭;王宇瀚;董勝;
針對(duì)振蕩浮子式波能裝置動(dòng)力輸出系統(tǒng)庫(kù)侖阻尼力的突變特性導(dǎo)致的計(jì)算不穩(wěn)定問(wèn)題，本文提出了一種模擬庫(kù)侖阻尼力的方法。該方法通過(guò)以下步驟確保計(jì)算過(guò)程穩(wěn)定：當(dāng)波能裝置速度接近0時(shí)，采用線性阻尼力代替庫(kù)侖阻尼力；在每一迭代步內(nèi)對(duì)施加在波能裝置上的阻尼力進(jìn)行松弛。然后，將這一方法植入開(kāi)源計(jì)算流體力學(xué)程序DXFlow中，對(duì)一種新型波能裝置-開(kāi)孔防波堤集成系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值模擬研究。研究結(jié)果表明，該方法可解決庫(kù)侖阻尼力導(dǎo)致的計(jì)算不穩(wěn)定問(wèn)題，其中推薦使用的松弛因子范圍為0.2～0.3。
2024年11期 v.54;No.366 126-133+141頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1692K] [引用頻次：0 ] - 邵萌;潘正中;孫金偉;邵珠曉;伊傳秀;
針對(duì)潮流流速的隨機(jī)性和波動(dòng)性，本研究基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical mode decomposition, EMD)和粒子群優(yōu)化(Particle swarm optimization, PSO)算法，改進(jìn)了反向傳播(Back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期潮流流速預(yù)測(cè)模型。該模型首先對(duì)原始流速序列進(jìn)行EMD分解，得到多個(gè)本征模函數(shù)(Intrinsic mode function, IMF)和殘差。然后，利用PSO改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)分解所得的IMF和殘差分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后，將各個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果相結(jié)合，得出流速的最終預(yù)測(cè)結(jié)果，從而提高潮流流速的預(yù)測(cè)精度。本文以江蘇省潮流流速為例，分別建立BP、PSO-BP、EMD-BP以及EMD-PSO-BP四類預(yù)測(cè)模型，以對(duì)潮流流速進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)比分析。結(jié)果表明，相較于其他模型，EMD-PSO-BP預(yù)測(cè)模型在潮流流速的預(yù)測(cè)方面具有更高的精度，為潮流能開(kāi)發(fā)提供重要的數(shù)據(jù)支撐。
2024年11期 v.54;No.366 134-141頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 1524K] [引用頻次：0 ] - 吳孝賢;紀(jì)永剛;
船載地波雷達(dá)可以利用船載平臺(tái)的移動(dòng)特性擴(kuò)展探測(cè)區(qū)域，通過(guò)船載地波雷達(dá)與AIS船只目標(biāo)航跡的關(guān)聯(lián)分析，可服務(wù)于船載地波雷達(dá)目標(biāo)探測(cè)性能評(píng)價(jià)以及船只目標(biāo)多手段融合探測(cè)等研究。固定坐標(biāo)系下的最近鄰關(guān)聯(lián)方法僅通過(guò)某一時(shí)刻的距離信息來(lái)判定航跡關(guān)聯(lián)性，在船載平臺(tái)運(yùn)動(dòng)的情況下容易出現(xiàn)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤的情況，從而影響對(duì)目標(biāo)的持續(xù)跟蹤。針對(duì)船載地波雷達(dá)與AIS目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)中未考慮平臺(tái)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)正確率低的問(wèn)題，本文建立了以船載平臺(tái)為中心的運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系，在此基礎(chǔ)上通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建了基于航跡參數(shù)信息的航跡相似度矩陣，并首次將Kuhn-Munkres(KM)算法應(yīng)用到船載地波雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)領(lǐng)域。該方法可以通過(guò)對(duì)航跡關(guān)聯(lián)權(quán)重的不斷更新迭代求得航跡之間的最大權(quán)匹配，最終得到全局最優(yōu)的關(guān)聯(lián)匹配結(jié)果，有效克服了僅通過(guò)單一時(shí)刻距離信息進(jìn)行局部航跡關(guān)聯(lián)的缺點(diǎn)。本文通過(guò)船載地波雷達(dá)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，表明在運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系下基于KM算法的船載地波雷達(dá)與AIS船只目標(biāo)航跡可以進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián)，且該方法關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率優(yōu)于傳統(tǒng)的最近鄰算法。
2024年11期 v.54;No.366 142-150頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 2359K] [引用頻次：0 ] - 徐文靜;趙元章;
本文側(cè)重研究一類具有對(duì)數(shù)源項(xiàng)和非線性應(yīng)變項(xiàng)的半線性四階波動(dòng)方程Dirichlet和Navier初邊值問(wèn)題。利用非穩(wěn)定集的不變性、反證法技巧及凹性引理，給出了任意正初始能量級(jí)E(0)>0下解的高能爆破結(jié)果。
2024年11期 v.54;No.366 151-156頁(yè) [查看摘要][在線閱讀][下載 815K] [引用頻次：0 ]